The 5-Second Trick For تقنية التعرف على الوجه
The 5-Second Trick For تقنية التعرف على الوجه
Blog Article
تختلف طرق التعرف على الوجه عن بعضها البعض بشكل بسيط اعتمادًا على التطبيق والشركة المصنعة، ولكنها تتضمن بشكل عام سلسلة من الخطوات التي تساعد على التقاط ومعالجة وتحليل وتطابق الوجه الملتقط بقاعدة بيانات الصور المسجلة.
إليك جدول يوضح إيجابيات وسلبيات تقنيات التعرف على الوجه:
يتحقق برنامج التعرّف على بصمات الأصابع من هوية الفرد من خلال مقارنة بصمات أصابعه ببصمة واحدة أو أكثر في قاعدة البيانات.
تعمل تقنية التعرّف على الوجه في جوازات السفر الإلكترونية على تقليل أوقات الانتظار وتحسين مستوى الأمان.
تكون الخطوة الأولى هي اكتشاف هل يوجد وجوه في الصورة أم لا، وكان هذا التحدي واحد من أهم الموضوعات البحثية في الأعوام القليلة الماضية.
تتم مقارنة هذه الخريطة بالوجه المسجل باستخدام نظام فرعي آمن، وتتم مصادقة هوية المستخدم إذا كان الوجهان متطابقين بشكل كافٍ.
دخول غرف الضيوف بدون مفتاح في الفنادق. أصبح التعرف على الوجه شائعًا بشكل متزايد في صناعة الفنادق لتسجيل الوصول الآلي.
يعمل نظام التعرّف على الوجه بعد ذلك على تحليل صورة الوجه. فهو يرسم شكل الوجه ويحدّده ويتعرّف على تعبيرات الوجه.
تستخدم أنظمة أمان المقاييس الحيوية تقنية التعرّف على الوجه للتعرّف بشكل فريد على الأفراد أثناء إلحاق المستخدمين أو تسجيلهم للدخول، بالإضافة إلى تعزيز نشاط مصادقة المستخدم. وكثيرًا ما تلجأ الأجهزة المحمولة والشخصية إلى استخدام تقنية برنامج تحليل الوجوه لتوفير أمان الأجهزة.
يمكنك استخدام التكنولوجيا لتحليل نمط خط اليد أو مقارنة توقيعين ممسوحين ضوئيًا باستخدام خوارزميات متقدّمة.
تعتمد دقة النظام على جودة الصور الملتقطة ، ودقة الخوارزميات المستخدمة لاستخراج الميزات ومطابقتها ، وحجم قاعدة البيانات.
البحث الثالث: نشر قسم الأبحاث في آي بي إم بحثاً يحدد العشرات من الميزات اللازمة لقياس التنوع، بحيث تتجاوز الميزات التقليدية مثل لون البشرة والجنس، وتتضمن ارتفاع الرأس، وعرض الوجه، والبعد ما بين العينين، والعمر. وقد بينت هذه النتائج على أبحاث سابقة حول الوجوه البشرية، يقول جون سميث، أحد مؤلفي البحث: "إذا لم يكن لدينا مقاييس واضحة للتنوع الوجهي، فليس من الممكن أن نعود ونفرضها على أنظمة التعرف على الوجوه".
في الواقع يرى البعض بأنه يوفر الراحة وزيادة الأمان. كما يشعر البعض الآخر بالقلق بشأن مخاوف الخصوصية والآثار الأخلاقية.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي اضغط هنا تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.